现在，懒得排版了。
遇到这个问题，从A表往B表导数据，初始SQL是这样的：
SQL代码
- REPLACE INTO shopnc_member_extend (member_id,sell_product_count)
- SELECT ug.uid,count(uid)
- FROM uchome_goods ug
- GROUP BY ug.uid
由于member_id不是主键，于是传说中的Replace删除数据的情况就出现了（replace在更新不是主键的时候，但某数据是唯一索引时，其实它是删除该数据，再insert，这时候如果你只是更新一两个字段，那么其余的字段就会变成默认值）。所以，该方法被我否决。但因为我只要更新一个字段，所以我想着用update，开始的时候，怎么也想不出，后来卫斯文和我说，用insert ignore into吧。于是把replace into 换成了 insert ignore into进行测试，结果是0 rows affected。
怎么办，问了一下锅巴哥哥，他说：用ON DUPLICATE KEY UPDATE吧，于是到mysql官方上找了一下资料，google搜索mysq on duplicate，第一条就是官方手册，我这里就不贴链接了，但我事实上没有看太懂。。这时候卫斯文也说用ON DUPLICATE KEY UPDATE。然后给了一个例子：
SQL代码
- INSERT INTO music_top_filtration (`sid`, `type`, `count_num`)
- SELECT sid,TYPE,count_num
- FROM music_top_version_day20100623 AS a
- LIMIT 1
- ON DUPLICATE KEY UPDATE music_top_filtration.count_num = music_top_filtration.count_num + VALUES(count_num)
虽然功能能不太一样，但已经有点差不多了，他对此sql的解释是：sid+type 为唯一索引，如果唯一索引重复则更新count_num字段。也就是说，我上面的例子其实是可以用这个insert into来实现的，因为member_id虽然不是主键，但它是唯一索引。
然后我就尝试着写update，写出了这样的语句：
SQL代码
- UPDATE shopnc_member_extend as sme , uchome_goods as ug SET sme.sell_product_count = (select count(*) from uchome_goods as uug where uug.uid=sme.member_id)
- WHERE sme.member_id=ug.uid;
执行下来，没问题，只是这个花费的时间啊，超多。。。正在思考的过程中，ThinkinLamp群中的newone又给了个例子，那就是用临时表，当时他写的SQL是这样的：
SQL代码
- update user set roleno=(select count(*) from user_has_roles where user_has_roles.member_id=user.member_id)
SQL代码
- update user a, (select count(*) as no,member_id from user_has_roles group by member_id) b set a.roleno=b.no where (a.member_id=b.member_id)
SQL代码
- UPDATE shopnc_member_extend as sme ,( SELECT seller_id, count( * ) as cnt FROM `shopnc_product_sold` GROUP BY seller_id HAVING seller_id IS NOT NULL ) as tmp
- SET sme.sale_score = tmp.cnt
- WHERE sme.member_id = tmp.seller_id ;
其间，锅巴哥哥威胁我，要我参加他的mysql高级培训班，在此先鄙视一下。